01
Batch
批量导入视频
支持添加单个视频、多个视频或整个文件夹，适合一次性整理大量素材。
AI VIDEO NAMING TOOL
Namer Studio
用本地视觉模型
批量生成视频文件名
Namer Studio 是一款桌面端视频命名工具，通过本地 Ollama 视觉模型分析视频截图，并按照你设置的命名模板批量生成清晰、统一、可直接用于整理素材的视频文件名。
namer-studio.task
$ analyze video frames locally
- 本地模型通过本机 Ollama 调用视觉模型，不依赖云端 AI 服务
- 自动截图从视频中截取关键画面，用于理解视频内容
- 命名模板支持标题片段、规则、前缀和后缀组合
- 批量整理适合素材视频、短视频和 AI 生成视频统一命名
$ output readable filenames
CORE FEATURES
把大量视频文件变成更容易识别和管理的名称。
02
Vision
本地视觉分析
通过本地 Ollama 视觉模型分析视频截图，帮助生成贴近内容的文件名。
03
Template
自定义命名模板
可配置多个标题片段，并为每个片段设置独立规则、前缀和后缀。
04
Rename
预览与自动重命名
可以先生成新名称进行人工复核，也可以在确认后自动批量重命名。
WORKFLOW
从视频截图到可读文件名，流程清晰可控。
01
导入素材
选择需要整理的视频或文件夹，统一加入任务列表。
02
加载模型
连接本机 Ollama，并选择支持图片输入的视觉模型。
03
生成名称
根据截图理解结果和命名模板批量生成新文件名。
PROJECT
Namer Studio 项目页面
Namer Studio 当前通过 GitHub 项目页提供说明和源码。使用前需要在本机安装并启动 Ollama，同时准备支持图片输入的视觉模型，例如 qwen2.5vl、qwen3-vl 或 llava。